public · AI 视频流程 · 2026-07-30

Higgsfield

缺少附件:HFA-2026-UWZYTPQLPNFL.png

Higgsfield 有一套非常完善的视频生成流程,可供借鉴参考,尤其在专业影视领域与广告领域,正常漫剧制作不建议参考,流程中视频抽卡率占比一度高达十抽一,对于高质量影片而言预算充足可以接受。

这套流程一共包含几个不同的部分。

第一部分是工作文件的整理规范,所有的资产素材按统一的规范来命名,避免项目后期文件杂乱,无从找起。

第二部分是资产生成的方式,首先,绝不手写提示词,使用已经提取好的skill,向大语言模型描述自己的需求,由大语言模型整理后生成提示词,每次生成多张资产素材图以供挑选;其次生成后的资产图需要先进行视频生成验证,交叉验证后选择搭配表现最好的角色场景。

为保证角色资产在视频生成中的统一,可以在角色资产图中仅保留一张大图的脸部,去掉全身照中较小的脸部

缺少附件:Leera

第三部分是视频生成,同样的,也不手写提示词,用现有的skill来辅助生成,每次生成四个视频来验证问题是出在模型的随机性还是提示词,不断的修正并重复生成来选取最佳片段。

视频生成的过程中如果需要进行更精细的控制就需要不止依赖纯文字,可以采用绘制示意图、提供视频/音频参考等方式供模型参考。

缺少附件:higgsfield-seedance-shotlist-director.skill

  • 命名规范:
  • 角色:char_项目名称_角色名称
  • 场景:loc_项目名称_场景名称
  • 道具:prop_项目名称_道具名称